分布分析

一、引入案例#

玩家付费是一个非常重要的游戏内行为，我们希望了解最近一周玩家在游戏内的付费总金额分布情况，例如：0-100 元，101-200 元，201-300 元 ...，的用户数量分别是多少。这时候，我们可以用「分布分析」的功能来呈现。

1、设置事件：我们选择事件「用户付费」，设置自定义区间，以 100 作为分段；

2、设置维度：我们关注的每天的金额分布变化情况，所以在维度里选择「事件发生时间」；

3、设置展示结果：设置时间段和其他参数，并点击查询查看分析结果；

4、保存报表：将查询结果保存为报表。再将报表转变为看板，就可以每天方便快捷的看分布分析。

二、什么是分布分析#

分布分析功能，主要用来了解不同区间事件发生频次，不同事件计算变量加和，以及不同页面浏览时长等区间的用户数量分布。

三、分布分析的支持场景#

分布分析可以帮助揭示以下问题：

新版本上线后，用户每天玩游戏的次数是否增加？
不同广告渠道来源带来的用户，在不同金额区间，例如：0-100 元，101-200 元，201-300 元 ...，的用户数量有什么差异；
不同层级的玩家（新玩家、普通玩家、重度玩家）玩游戏的时长分布有什么差异；

四、如何做分布分析#

如案例所述，分布分析可以分为 4 个步骤：设置事件、设置维度、设置展示结果、保存报表。

后面三个步骤在事件分析里均有比较详细的介绍，所以这里重点介绍设置事件。

在分布分析页面，点击「选择指标」，可以看到「指标选择」界面。指标的具体设置方式，你可点击事件分析查看。点击「设置」按钮，可设置计算结果的展示类型「离散」、「默认区间」和「自定义区间」：
「离散」：系统将展示每个数字下的分布值；
「默认区间」：系统会根据计算结果展示默认区间分布；
「自定义区间」：你可以自己设置每个区间段的起始值和结束值；

五、分布分析的计算原理#

分布分析有 2 种统计方法，按次数统计和按事件属性的统计指标：
按次数统计：统计用户在一天 / 周 / 月中，进行某项操作的次数，发生一次就记录一次。
按事件属性的统计指标统计：统计用户在一天 / 周 / 月中，发生事件的某属性的统计指标值。属性的统计指标与事件分析一致，有总和、均值、最大值、最小值、去重数。