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漏斗分析

一、引入案例#

埋点设计指南里,我们基于「用户从打开 App 到真正创建角色」的转化过程进行了埋点设计,在这里我们用「漏斗分析」功能对这个转化过程来进行分析。

1、设置步骤:将用户从打开 App 到真正创建角色的全过程创建事件,并按照用户操作顺序设置为漏斗步骤;

2、设置维度:不同系统类型可能会对转化情况有影响,所以在维度里选择「设备系统类型」;

3、设置漏斗周期:我们将漏斗窗口期设置为 7 天;

4、设置展示结果:设置时间段和其他参数,并点击查询查看分析结果;

5、保存报表:将查询结果保存为报表。再将报表转变为看板,就可以每天方便快捷的看漏斗分析。

二、什么是漏斗分析#

漏斗分析是分析从起点到终点各阶段用户的转化率情况的分析模型,可以衡量每个节点的转化效果。在理想情况下,用户会沿着产品设计的路径到达最终目标事件,但实际情况是用户的行为路径是多种多样。通过埋点事件配置关键业务路径,可以分析多种业务场景下转化和流失的情况,不仅找出产品潜在问题的位置,还可以定位每个环节流失用户,通过产品手段或营销手段促进转化。

三、漏斗分析的支持场景#

漏斗分析支持的场景很多,比较典型的场景如下:

  • 游戏流量很大,但注册用户很少,是过程中哪个环节除了问题?
  • 用户从「注册 – 创建角色 - 体验游戏 - 付费」 总体转化率如何?
  • 不同地区的用户支付转化率有什么差异?
  • 两个推广渠道带来不同的用户,哪个渠道的注册转化率高?

四、如何做漏斗分析#

如案例所述,漏斗分析可以分为 5 个步骤:

1、设置步骤;

2、设置维度;

3、设置漏斗周期;

4、设置展示结果;

5、保存报表;

4.1 设置漏斗#

在漏斗分析页面,点击「设置步骤」,可以看到「添加漏斗步骤」界面。

在「添加漏斗步骤」界面,可以选择漏斗步骤和添加漏斗步骤:

1、步骤:由一个事件(可添加一个或者多个筛选条件)组成,表示一个转化流程中的一个关键性的步骤。

一个漏斗中至少包含 2 个步骤,每个步骤对应一个事件。可增加更多步骤,拖动步骤前的序号可以改变步骤顺序。

同样可对步骤设置筛选条件。也可在漏斗分析主界面设置全局筛选。

2、添加步骤:给要分析的漏斗增加更多步骤。

4.2 设置维度#

在维度下拉框,展示的内容包括事件属性(步骤 1)、用户属性和用户分群。

4.3 设置漏斗周期#

漏斗周期:用户触发步骤 1 起,在窗口期内完成后续步骤,算作后续步骤的转化。

限制窗口期在时间区间内:表示只有在这个时间范围内,用户从第一个步骤,行进到最后一个步骤,才被视为一次完整的漏斗转化。

4.4 设置展示结果#

可选择进行分析的步骤范围,并根据「对比 / 趋势」、「转化 / 流失」设置,能够得到 4 类报表:转化对比表、流失对比表、转化趋势表、流失趋势表。

展示结果

转化对比表:用以分析从步骤一到后续步骤的累计的转化率

转化对比表

流失对比表:用以分析每个步骤之间的流失率

流失对比表

转化趋势表:用以分析不同日期的转化率变化趋势

转化趋势表

流失趋势表:用以分析不同日期的流失率变化趋势

流失趋势表

4.5 保存到看板#

将设置好的查询结果保存为报表,再基于报表创建看板,漏斗分析结果一触即达。

五. 漏斗分析原理#

接下来将会描述漏斗分析原理,尤其是有分组和筛选情况时,计算原理就会显得较为复杂,此处将详细说明。

5.1. 基本计算原理#

假设一个由步骤 1、2、3、4、5 构成的漏斗,选择的时间范围为 2021 年 3 月 1 日到 2021 年 3 月 7 日,窗口期是 3 天,如果用户在 2021 年 3 月 1 日到 2021 年 3 月 7 日触发了步骤 1,并且在步骤 1 发生的 3 天内,依顺序依次触发了步骤 2、3、4、5,则认为该用户完成了一次完整的漏斗转化,若依次触发了步骤 1 > 2 > 4 > 5,则该用户仅完成了步骤 1 > 2 的转化。

如果步骤中间夹杂了一些其它的步骤,如用户的行为顺序是 1 > X > 2 > X > 3 > 4 > X > 5(其中 X 代表其他事件),则依然认为该用户完成了一次完整的漏斗转化。

当一个用户在所选时段内有多个事件都符合某个转化步骤的定义,则会优先选择更靠近最终转化目标的事件作为转化事件,并在第一次达到最终转化目标时停止转化计算。

假设一个漏斗的步骤定义为:浏览商城、选择道具、生成订单、支付成功,那么不同用户的行为序列及实际转化步骤(加粗部分)如下:

例 1:浏览商城 > 选择道具(道具 B ) > 选择道具(道具 A ) > 生成订单 > 支付成功

例 2:浏览商城 > 选择道具(道具 B ) > 浏览商城 > 选择道具(道具 A ) > 生成订单 > 支付成功

例 3:浏览商城 > 选择道具(道具 B ) > 浏览商城 > 选择道具(道具 A ) > 生成订单 > 支付成功 > 选择道具(道具 A ) > 生成订单 > 支付成功

漏斗分析中展示的数字代表转化 / 流失的独立用户数,而非触发的事件次数。在该时间范围内,即使一个用户多次完成漏斗,也仅计数一次。

5.2 分组与筛选#

漏斗分析的分组与筛选,均基于完成转化 / 流失的用户。
基于用户属性、用户分群的分组与筛选:在完成转化 / 流失的用户的基础上,根据用户属性、用户分群进行分组与筛选。
基于事件属性的分组与筛选:在完成转化 / 流失的用户的基础上,以该用户在步骤 1 的事件属性进行分组与筛选。